Green Belt Six Sigma

Il metodo Six Sigma è una sistema di miglioramento che si basa sulla misurazione oggettiva dei processi.

Utilizza strumenti e tecniche del Total Quality Management per identificare le cause dei problemi nei processi aziendali, ridurre le non conformità e stabilizzare tramite un controllo efficace.

Raggiungere un livello 6 Sigma significa non superare 3,4 errori per ogni milione di pezzi/servizi prodotti.

Il Green Belt è il team leader dei singoli progetti di miglioramento che hanno un impatto limitato al proprio reparto. Conosce buona parte degli strumenti del Six Sigma ed è in grado di affrontare una problematica seguendo l’approccio e coordinando il gruppo di lavoro affidato.

Altamente consigliato percorso formativo lean prima del corso Green Belt.

€ 1.105,00 + iva per Aziende Associate

€ 1.440,00 + iva per Aziende Non Associate

■ Direttori di stabilimento
■ Manager e responsabili di funzione e/o processo
■ Responsabili di progetti di miglioramento
■ Responsabili della qualità
■ Ingegneri di processo
■ Project manager
■ Responsabili della progettazione, industrializzazione e sviluppo nuovi prodotti
■ Responsabili della produzione
■ Responsabili della logistica e della Supply-Chain

Marco Sala

Eva Balini e.balini@serviziconfindustria.it

Corso online

1 Define

■ Il processo DMAIC

■ Impostare il progetto: scegliere il processo o il prodotto da migliorare

■ Come interpretare i bisogni del cliente e trasformarli in requisiti

■ La definizione degli obiettivi di un progetto

■ Mappare i processi industriali e di servizio: SIPOC

■ Focalizzare il problema: Pareto + 5W2H

■ Introduzione a MinitabTM

2 Measure

■ Come impostare una corretta raccolta dati per dati variabile e attributo

■ Concetti di distribuzione normale e binomiale

■ Metodologie di campionamento

■ Metodi grafici utilizzare per l’analisi descrittiva dei dati: Graphical summary,

Boxplot, Runchart

■ Valutare la capacità dei processi manifatturieri e di servizi: livello SIGMA e DPMO

■ Come verificare la validità dei sistemi di misura per dati variabile e attributo: GAGE R&R

e Attribute Agreement Analysis

3 Analyse

■ Come e quando utilizzare l’analisi qualitativa e l’analisi quantitativa

■ Strumenti per l’analisi qualitativa: il diagramma di Ishikawa, i 5 perché

■ Strumenti per l’analisi grafica dei dati: Scatter diagram e Matrix plot

■ Gli strumenti per l’analisi quantitativa: test delle ipotesi e regressione

■ Intervalli di confidenza e roadmap per i test parametrici

■ ANOVA (Analisi della Varianza) a uno o due fattori

■ Regressione semplice

4 Improve

■ Problem solving

■ Analisi FMEA per ottimizzare processi e prodotti

■ Come comprendere e soppesare i rischi con la FMEA

■ Come generare delle soluzioni di intervento - esempi per la pianificazione del DOE

5 Control

■ Statistical Process Control (SPC)

■ La differenza tra limiti di controllo e limiti di specifica

■ Roadmap per l’utilizzo delle carte di controllo

■ Le carte di controllo per variabili: I-MR, Xbar-R chart

■ Le carte di controllo per attributi: P, NP chart

26 Maggio, 9, 23 Giugno, 7, 21 Luglio, 1, 22 Settembre, 13 Ottobre, 3, 24 Novembre 2023 dalle ore 9.00 alle ore 13.00