Green Belt SIX SIGMA

Il metodo Six Sigma è una sistema di miglioramento che si basa sulla misurazione oggettiva dei processi.

Utilizza strumenti e tecniche del Total Quality Management per identificare le cause dei problemi nei processi aziendali, ridurre le non conformità e stabilizzare tramite un controllo efficace.

Raggiungere un livello 6 Sigma significa non superare 3,4 errori per ogni milione di pezzi/servizi prodotti.

Il Green Belt è il team leader dei singoli progetti di miglioramento che hanno un impatto limitato al proprio reparto. Conosce buona parte degli strumenti del Six Sigma ed è in grado di affrontare una problematica seguendo l’approccio e coordinando il gruppo di lavoro affidato.

Altamente consigliato percorso formativo lean prima del corso Green Belt.

Direttori di stabilimento

Manager e responsabili di funzione e/o processo

Responsabili di progetti di miglioramento

Responsabili della qualità

Ingegneri di processo

Project manager Responsabili della progettazione, industrializzazione e sviluppo nuovi prodotti

Responsabili della produzione

Responsabili della logistica e della Supply-Chain

Marco Sala - Black belt Lean Six Sigma

Eva Balini - e.balini@serviziconfindustria.it
Jessica Serratore - j.serratore@serviziconfindustria.it

Corso online e in aula

1 Define
■ Il processo DMAIC
■ Impostare il progetto: scegliere il processo o il prodotto da migliorare
■ Come interpretare i bisogni del cliente e trasformarli in requisiti
■ La definizione degli obiettivi di un progetto
■ Mappare i processi industriali e di servizio: SIPOC
■ Focalizzare il problema: Pareto + 5W2H
■ Introduzione a MinitabTM
2 Measure
■ Come impostare una corretta raccolta dati per dati variabile e attributo
■ Concetti di distribuzione normale e binomiale
■ Metodologie di campionamento
■ Metodi grafici utilizzare per l’analisi descrittiva dei dati: Graphical summary,
Boxplot, Runchart
■ Valutare la capacità dei processi manifatturieri e di servizi: livello SIGMA e DPMO
■ Come verificare la validità dei sistemi di misura per dati variabile e attributo: GAGE R&R
e Attribute Agreement Analysis
3 Analyse
■ Come e quando utilizzare l’analisi qualitativa e l’analisi quantitativa
■ Strumenti per l’analisi qualitativa: il diagramma di Ishikawa, i 5 perché
■ Strumenti per l’analisi grafica dei dati: Scatter diagram e Matrix plot
■ Gli strumenti per l’analisi quantitativa: test delle ipotesi e regressione
■ Intervalli di confidenza e roadmap per i test parametrici
■ ANOVA (Analisi della Varianza) a uno o due fattori
■ Regressione semplice
4 Improve
■ Problem solving
■ Analisi FMEA per ottimizzare processi e prodotti
■ Come comprendere e soppesare i rischi con la FMEA
■ Come generare delle soluzioni di intervento - esempi per la pianificazione del DOE
5 Control
■ Statistical Process Control (SPC)
■ La differenza tra limiti di controllo e limiti di specifica
■ Roadmap per l’utilizzo delle carte di controllo
■ Le carte di controllo per variabili: I-MR, Xbar-R chart
■ Le carte di controllo per attributi: P, NP chart

2, 16, 30 Settembre, 14, 28 Ottobre, 11, 25 Novembre, 2 Dicembre 2022 lezioni ONLINE - dalle ore 9.00 alle 13.00

16 Dicembre  2022 lezione  IN AULA - dalle ore 9.00 alle 18.00 presso Servizi Confindustria Bergamo, Via Stezzano 87, 24126 Bergamo,

c/o Kilometro Rosso, Gate 5

€ 1105,00 + iva per Aziende Associate

€ 1440,00 + iva per Aziende Non Associate